Open positions

For our upcoming project in the context of silicon injection molding, we are seeking a skilled and motivated person to join our team as a data scientist. You will be part of a multidisciplinary team in the design and creation of an adaptive industrial knowledge base and assistant system. The position provides the opportunity to pursue a PhD study.

Looking forward to hearing from you:

personal@chasecenter.at

Reference number: 013

Application: until 8 March 2024

You will contribute to the following tasks:

Design, development, and implementation of an assistant system from different data sources
Collaboration with subject matter experts to extract, gather, document, structure, and digitize relevant information
Development and implementation of interfaces for different stakeholders
Data analysis and visualization Participation in the dissemination of results in an academic context

Your expertise:

Master's or diploma degree in Data Science, Software Engineering, Media & Communication, Computer Science, Information Science, or a related field
Experience in data science including knowledge bases, databases, and knowledge management systems
Understanding of information architecture and UX principles
Proficiency in data analysis and visualizations (e.g. in Python)
Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and stakeholders, strong interpersonal skill
Strong communication skills, both verbal and written, along with good English language skills Proficiency in German is a must

We are committed to providing a framework for your professional growth:

State of the art research infrastructure, focus on digitization (Industry 4.0)
Excellent working atmosphere with strong ties to and interactions with academia
The possibility to apply your research skills in an application-oriented and industry-relevant context
Flexible working hours and home office days
Additional training in diverse fields such as experimental design, machine learning, or project management
The gross monthly salary is EUR 3,600, previous professional experience relevant to the project will be taken into account.

For further information, please contact:

Dr. Karin Kloiber, Area Management Process Digitalization

karin.kloiber@chasecenter.at

We look forward to receiving your application (cover letter, CV, academic certificates, employment references), including the reference number of the job posting, to the following email address: personal@chasecenter.at.

By submitting your application documents, you expressly consent to the transmission of your application documents to the partners involved in CHASE.

Application: until 8 March 2024

Download as PDF:

Fasern zählen heute zu den wichtigsten Verstärkungsstoffen für Kunststoffe. Durch Kombination von Glas- oder Kohlefasern und verschiedensten Polymeren, können die mechanischen Eigenschaften (E-Modul, Zugfestigkeit etc.) der Kunststoffe beträchtlich erhöht und verbessert werden.

In der LIT-Factory der JKU Linz befindet sich aktuell eine Forschungs- und Produktionsanlage für thermoplastische, unidirektionale (UD) tapes. Diese dünnen Kunststofffolien bestehen aus unendlich langen und unidirektional ausgerichteten Glas- bzw. Carbonfasern und einem thermoplastischen Polymer als Matrixwerkstoff.

Zur prozessnahen Erkennung von verschiedenen Produktionsdefekten wurde im Zuge eines (mittlerweile abgeschlossenen) Projektes eine Messstrategie mithilfe von aktiver Thermografie entwickelt. Hierbei wurden diverse (teils experimentelle) Matlab Skripten entwickelt, die einerseits das Einlesen von Thermographieaufnahmen ermöglichen, als auch die automatisierte Detektion von Defekten anhand verschiedener Größenspezifikationen (Größe, aspect ratio) erlauben.

Zur besseren Nutzbarmachung soll der Datenimport sowie die Datenverarbeitung in die Open-Source-Programmiersprache Python übersetzt/realisiert sowie ausführlich dokumentiert werden.

Dafür suchen wir jemanden, der sich motiviert engagiert.

Ich freue mich auf deine Bewerbung:

Dr. Michael Wenninger

michael.wenninger@chasecenter.at

+43 664 8568502

Download as PDF:

For our upcoming project in the context of silicon injection molding, we are seeking a skilled and motivated person to join our team as a data scientist. You will be part of a multidisciplinary team in the design and creation of an adaptive industrial knowledge base and assistant system. The position provides the opportunity to pursue a PhD study.

Looking forward to hearing from you:

personal@chasecenter.at

Reference number: 013

Application: until 8 March 2024

You will contribute to the following tasks:

Design, development, and implementation of an assistant system from different data sources
Collaboration with subject matter experts to extract, gather, document, structure, and digitize relevant information
Development and implementation of interfaces for different stakeholders
Data analysis and visualization Participation in the dissemination of results in an academic context

Your expertise:

Master's or diploma degree in Data Science, Software Engineering, Media & Communication, Computer Science, Information Science, or a related field
Experience in data science including knowledge bases, databases, and knowledge management systems
Understanding of information architecture and UX principles
Proficiency in data analysis and visualizations (e.g. in Python)
Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and stakeholders, strong interpersonal skill
Strong communication skills, both verbal and written, along with good English language skills Proficiency in German is a must

We are committed to providing a framework for your professional growth:

State of the art research infrastructure, focus on digitization (Industry 4.0)
Excellent working atmosphere with strong ties to and interactions with academia
The possibility to apply your research skills in an application-oriented and industry-relevant context
Flexible working hours and home office days
Additional training in diverse fields such as experimental design, machine learning, or project management
The gross monthly salary is EUR 3,600, previous professional experience relevant to the project will be taken into account.

For further information, please contact:

Dr. Karin Kloiber, Area Management Process Digitalization

karin.kloiber@chasecenter.at

We look forward to receiving your application (cover letter, CV, academic certificates, employment references), including the reference number of the job posting, to the following email address: personal@chasecenter.at.

By submitting your application documents, you expressly consent to the transmission of your application documents to the partners involved in CHASE.

Application: until 8 March 2024

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Fasern zählen heute zu den wichtigsten Verstärkungsstoffen für Kunststoffe. Durch Kombination von Glas- oder Kohlefasern und verschiedensten Polymeren, können die mechanischen Eigenschaften (E-Modul, Zugfestigkeit etc.) der Kunststoffe beträchtlich erhöht und verbessert werden.

In der LIT-Factory der JKU Linz befindet sich aktuell eine Forschungs- und Produktionsanlage für thermoplastische, unidirektionale (UD) tapes. Diese dünnen Kunststofffolien bestehen aus unendlich langen und unidirektional ausgerichteten Glas- bzw. Carbonfasern und einem thermoplastischen Polymer als Matrixwerkstoff.

Zur prozessnahen Erkennung von verschiedenen Produktionsdefekten wurde im Zuge eines (mittlerweile abgeschlossenen) Projektes eine Messstrategie mithilfe von aktiver Thermografie entwickelt. Hierbei wurden diverse (teils experimentelle) Matlab Skripten entwickelt, die einerseits das Einlesen von Thermographieaufnahmen ermöglichen, als auch die automatisierte Detektion von Defekten anhand verschiedener Größenspezifikationen (Größe, aspect ratio) erlauben.

Zur besseren Nutzbarmachung soll der Datenimport sowie die Datenverarbeitung in die Open-Source-Programmiersprache Python übersetzt/realisiert sowie ausführlich dokumentiert werden.

Dafür suchen wir jemanden, der sich motiviert engagiert.

Ich freue mich auf deine Bewerbung:

Dr. Michael Wenninger

michael.wenninger@chasecenter.at

+43 664 8568502

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