FLUID DYNAMICS
Durch die Virtualisierung und Optimierung Ihrer fluidbasierten Prozesse unterstützen wir Sie dabei, Energieeffizienz und Ressourceneinsparungen zu steigern, ohne die Produktqualität zu beeinträchtigen. Dies führt zu einer gezielten Weiterentwicklung der richtigen Prozesse auf die richtige Weise, indem hochpräzise Simulationen mit realen Experimenten und modernsten KI-/ML-Tools verknüpft werden. So stellen wir sicher, dass die Modelle sowohl theoretisch fundiert als auch validiert und industriefähig sind.
TEAMLEITUNG
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Dr. techn. Bahram Haddadi
Teamleiter Fluid Dynamics,
Area 2 für Prozessintensivierung
Bahram Haddadi ist Teamleiter für Strömungsdynamik am Kompetenzzentrum CHASE, wo er die Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Strömungsmodellierung und experimenteller Verfahren leitet.
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Er verfügt über mehr als anderthalb Jahrzehnte Erfahrung im Bereich Strömungsdynamik, einschließlich Computational Fluid Dynamics (CFD), experimenteller Methoden wie PIV und LDV sowie der Entwicklung maßgeschneiderter Solver und Simulationsframeworks für Mehrphasen- und Mehrkomponentenströmungen. Durch die enge Verknüpfung numerischer Simulationen mit empirischen Messmethoden trägt er zu einem verbesserten Prozessverständnis, optimierten Systemdesigns und praxisnahen ingenieurtechnischen Lösungen bei.
Seinen Doktortitel in Chemieingenieurwesen hat er an der TU Wien erworben. Zu seinen wissenschaftlichen Beiträgen zählen fortschrittliche Modellierungstechniken, die Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen, neuartige Verfahren in der Strömungsdynamik sowie Anwendungen, die akademische Forschung mit industrieller Praxis verbinden.
​​Profile:
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Research Gate: ↗
LinkedIn: ↗
Contact:​​
Phone: +43 664 8186553
​Email: E-Mail senden
UNSERE EXPERTISE
Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, indem wir numerische Simulationen eng mit fortschrittlicher experimenteller Diagnostik und KI-/ML-Tools verknüpfen, um in Echtzeit validierte Modelle und praxisrelevante Erkenntnisse zu liefern.
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Computational Fluid Dynamics: Unsere Expert:innen entwickeln und wenden maßgeschneiderte Lösungen in Computational Fluid Dynamics (CFD) und der Diskrete-Elemente-Methode (DEM) unter Verwendung von Open-Source-Tools an, um komplexe Ein- und Mehrphasenströmungen, chemische Reaktionen und Transportprozesse detailliert zu modellieren.
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Experimentelle Strömungsdynamik: Parallel dazu nutzen wir modernste experimentelle Diagnostikverfahren wie Laser-Doppler-Velocimetrie (LDV), Particle Image Velocimetry (PIV) und Raman-Spektroskopie (RS), um in Echtzeit chemische und Strömungsdaten aus laufenden Prozessen zu erfassen.
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Datengetriebene Strömungsdynamik: Durch die Kombination von rechnergestützten und experimentellen Methoden mit modernsten KI-/ML-Tools kann unser Team datengetriebene Modelle an empirischen Daten validieren und Echtzeitinformationen ableiten, sodass unsere Modelle die Realität genau und schnell abbilden.
Diese integrierte Strategie schafft Vertrauen in die Simulationen und liefert gleichzeitig umsetzbare Erkenntnisse zu Strömungsverhalten, Reaktionskinetik und Prozessleistung, die Sie als unser Partner direkt nutzen können.
Abbildung: Simulation eines Mehrphasen-Gas-Flüssig-Systems mit einem vollständig aufgelösten Volume-of-Fluid-(VOF)-Ansatz, einschließlich Mehrkomponenten-Massentransfer zwischen den beiden Phasen, durchgeführt mit multiPhaseFoam, einem Open-Source-Solver, der in OpenFOAM implementiert ist.
IHRE VORTEILE
Sie erhalten eine starke Branchenorientierung sowie aktive Unterstützung durch angewandte Entwicklungsprojekte, Machbarkeitsstudien und fachliche Beratungsleistungen. Maßgeschneiderte Lösungen in der Strömungsdynamik zur Lösung realer Produktionsherausforderungen – vom Scale-up-Design bis hin zu Fehlersuche und Prozessoptimierung – stehen Ihnen zur Verfügung.
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Prozessdesign und Implementierung: Bei Herausforderungen mit nicht betriebenen oder unterentwickelten Prozessen profitieren Sie von unseren Analysen und der Neugestaltung kritischer Parameter und Systemlayouts. Ingenieurbüros erhalten simulationsgestützte Einblicke, um die Machbarkeit zu gewährleisten, Risiken zu reduzieren und die Implementierungszeit zu verkürzen. Diese Projekte beinhalten in der Regel gezielte Beratung und Rapid Prototyping, unterstützt durch numerische und experimentelle Validierung.
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Produktionsoptimierung: Wenn Sie in der aktiven industriellen Produktion tätig sind, profitieren Sie von unserem Fokus auf Prozessoptimierung und Leistungssteigerung. Mithilfe fortschrittlicher Modellierungs- und experimenteller Methoden führen wir Sensitivitätsanalysen durch, identifizieren Ineffizienzen und unterstützen die Prozesscharakterisierung. Dieser Ansatz hilft Ihnen, messbare Verbesserungen bei Energieeffizienz, Ausbeute und Zuverlässigkeit zu erzielen. Solche Maßnahmen werden oft durch den Einsatz von Simulationswerkzeugen, individuell angepassten Softwaremodulen und strukturierten Schulungspaketen für interne Teams unterstützt.
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Forschung & Entwicklung / Akademia: In akademischen und F&E-Kontexten bieten wir Ihnen die Zusammenarbeit an längerfristigen, hochinnovativen Projekten, die darauf abzielen, den aktuellen Stand der Technik herauszufordern und zu übertreffen. Diese Projekte basieren auf offener Zusammenarbeit, der Entwicklung neuartiger Methoden und gemeinsamen Publikationen. Sie erhalten validierte Modelle, Open-Source-Softwarekomponenten und grundlegende Einblicke in komplexe Strömungssysteme. Diese Kooperationen erstrecken sich typischerweise über mehrere Jahre und eignen sich ideal für Institutionen, die neue Wege in der Strömungsdynamik erkunden und ihre wissenschaftlichen Kompetenzen erweitern möchten.
Auf Basis enger Zusammenarbeit mit Industrie und Wissenschaft integrieren wir die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse in praxisnahe Lösungen und passen unsere Simulations- und Experimentiermöglichkeiten gezielt an Ihre Herausforderungen an – von Ingenieurprojekten bis hin zu Forschungsanwendungen.
Abbildung: Simulation eines Adsorptionsprozesses in einem Bettreaktor, gefüllt mit nicht-zylindrischen Partikeln, durch den ein Mehrkomponentengas strömt und auf den Feststoffoberflächen adsorbiert wird. Die Simulation wurde mit adsorpFoam, einem Open-Source-Adsorptionssolver für OpenFOAM, durchgeführt.